(SeaPRwire) –   新加坡, 2024年1月31日 — OceanBase 和新加坡南洋理工大學(NTU Singapore)今天簽署協議,探索提升數據庫系統效能和推進綠色計算實踐的技術創新。

Oceanbase & NTU partnership team
Oceanbase & NTU partnership team

該協議將支持對數據庫進行優化的高級研究,尤其重點關注改進參數化查詢的效能。

廣泛應用於數據庫系統的參數化查詢,是一種數據密集型計算任務,通常需要大量計算資源和能源。因此,數據庫研究人員一直在探索優化策略,以減少CPU和內存消耗、縮短查詢時間、提升整體數據庫系統效能,並促進更環保的數據庫操作。雖然機器學習技術已應用於參數化查詢的研究方向,但目前方法在處理複雜查詢時面臨限制。

為解決這一技術挑戰,新加坡南洋理工大學和OceanBase將基於OceanBase 4.0 Paetica啟動「為參數化查詢優化學習排名」的合作研究。兩家機構的研究人員將研究應用創新技術解決參數化查詢相關效能瓶頸,包括開發新算法動態適應不斷變化的數據庫環境,利用先進機器學習技術為參數化查詢生成近乎最佳的緩存計劃集,更準確地確定和預測微小參數變化對查詢計劃效能的影響,以確定最佳選項。

「將機器學習技術融入數據庫系統,有望克服參數化查詢的效能限制,提升效率並減少能源消耗」,新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院教授兼項目負責人孔鋼表示。「我們與OceanBase的合作,是推動數據庫和綠色計算技術邁向新時代創新的一步。」

「我們很高興與新加坡南洋理工大學合作,探索數據庫領域的機器學習前沿創新。此舉不僅提升數據庫技術,對數字經濟基礎設施的環保也至關重要。」OceanBase首席技術官楊傳輝表示。「我們有信心,此次大學與行業的合作研究將加快進步,在數據庫系統更廣泛部署時帶來重大機會。」

至今,OceanBase已開發雲端和本地版本的數據庫產品,服務範圍涵蓋金融服務、能源、電信和互聯網等多個行業的1000多家客戶。其在亞洲、歐洲和美洲主流雲平台如Amazon Web Services和Alibaba Cloud的30個可用性區提供服務。OceanBase還在2023年Gartner魔方報告中獲得雲數據庫管理系統榮譽提及。

關於OceanBase

OceanBase於2010年推出,是一款分布式關係數據庫。相比替代解決方案,OceanBase的優勢包括強一致性、高可用性、高性能、成本效益、彈性擴容性和與主流關係數據庫高度兼容性。它能夠通過同一套數據引擎支持交易和分析查詢,為實時商業智能提供動力。

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