(SeaPRwire) –   紐約2024 年 2 月 13 日 – 品質管理系統 (QMS) 軟體正從在產線末端檢查中擷取品質異常資訊,逐漸發展成在每個生產階段都嵌入品質流程。人工智慧 (AI) 將能有效關閉品質管理的迴路,促使品質管理措施從設計到控制遍及整個生產週期,進而轉變 QMS 軟體。根據全球科技情報公司ABI Research,製造商可以期待在 2024 年看到 QMS 軟體的 AI 功能有重大公告和發布,2025 年則會開始部署。

「對 QMS 影響較大的主要 AI 應用包括先進分析和風險管理、糾正及預防措施 (CAPA) 自動化、失效模式及影響分析 (FMEA) 撰寫以及 AI 增能的統計製程管制。」ABI Research 工業和製造技術產業分析師James Prestwood 解釋。

和等 QMS 軟體供應商率先直接將 AI 增添至其解決方案中。和等較大型供應商也將 AI 應用增強至其產品,以確保策略性製造挑戰得到解決,並同時執行大量後台測試。

AI 對 QMS 軟體的變革性影響將關閉品質管理的迴路,促進產品和生產流程的不斷改進。「但是,由於生產中存在根深蒂固的抗拒變革心態,除了背景數據分析流程以外,品質工作者不太會迅速地喜歡 AI 功能。」Prestwood 總結道。

這些發現取自 ABI Research 的應用分析報告。這份報告是該公司研究服務的一部分,其中包含研究、數據和 ABI 洞察。在大量的一手訪談基礎上,報告詳細分析了特定技術的主要市場趨勢和要素。

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ABI Research 是一家全球科技情報公司,擁有獨特優勢且居於技術解決方案提供商和終端市場公司之間。我們扮演無縫橋樑的角色,連接這兩個部分,提供獨家研究和專業建議,以推動成功的技術實施,並提供經過證明可吸引和留住客戶的策略。

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